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一、折线图

折线图是一种经典的数据可视化方法，广泛应用于展示时间序列数据、函数关系或趋势分析。通过折线图，数据分析师能够直观地观察数据的变化趋势和相关性。以下是基于Python的Matplotlib库实现的折线图代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)', c='r', linestyle='dashed', lw=5)
plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)', c='y', marker=">")
plt.legend()
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

代码解释：

使用np.linspace生成等距的x值范围，总长度为0到2π。

通过np.sin(x)和np.cos(x)生成对应的y值，分别绘制两条折线。

调用plt.plot函数设置线型、颜色、标签等参数，第一条折线用红色虚线，第二条折线用黄色圆点标记。

调用plt.legend()显示图例，plt.title()设置图表标题，plt.xlabel()和plt.ylabel()设置坐标轴标签。

最后调用plt.show()展示图表。

二、柱状图

柱状图是一种直观的数据展示方式，适合比较不同类别的数量或比例。以下是基于Matplotlib的柱状图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5, 0.6, 7.8, 6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list, color='rgb', tick_label=['Monday', 'Tuesday', 'Friday', 'Sunday'])
plt.title('Bar Chart Example')
plt.show()

代码解释：

定义数值列表num_list，包含四个数据值。

使用plt.bar绘制柱状图，传入x轴标签和颜色参数color='rgb'，默认颜色为红、绿、蓝三种。

调用plt.title()设置图表标题，并最终调用plt.show()展示图表。

三、饼图

饼图是一种圆形的数据可视化图表，适合展示数据的比例或百分比。以下是基于Matplotlib的饼图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [2, 5, 12, 70, 2, 9]
plt.pie(sizes, labels=['Entertainment', 'Childcare', 'Food', 'Mortgage', 'Transport', 'Other'], autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=150)
plt.title('Pie Chart Example - August Family Expenditure')
plt.show()

代码解释：

定义一个数据大小列表sizes，对应六个类别的数据值。

调用plt.pie()绘制饼图，传入数据大小、标签、百分比格式、阴影设置和起始角度。

调用plt.title()设置图表标题，并最终调用plt.show()展示图表。

四、词云图

词云图是一种信息密集型的可视化图表，适合展示文本数据的分布和频率。以下是基于WordCloud库的词云图代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
pic_mask = np.array(Image.open("ty.jpg"))
text = open(r'kebiao.txt', encoding='utf8')
text_list = list(text)
word_list = [" ".join(jieba.lcut(sentence)) for sentence in text_list]
new_text = ' '.join(word_list)
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color="white", max_words=500, max_font_size=150, random_state=40, mask=pic_mask)
w = wordcloud.generate(new_text)
plt.imshow(w)
plt.axis("off")
plt.title("Word Cloud Example")
plt.show()

代码解释：

导入必要的库，包括jieba、WordCloud和Matplotlib。

生成词云图的形状模板pic_mask，使用提供的图片。

读取文本文件并进行分词处理，生成词云图的文本内容。

初始化WordCloud对象，设置字体、背景颜色、最大词数、最大字号等参数。

生成词云图并绘制到图表中，关闭坐标轴，设置标题并展示图表。

以上代码示例展示了几种常见的数据可视化图表类型及其实现方法，通过灵活配置参数，可以生成丰富的图表形式，满足不同数据分析需求。

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